前不久，与《福布斯》微信公众号互动，很意外获得一个机会：受邀参加4月29日在上海举行的“福布斯陆家嘴沙龙：决战大数据”。沙龙约30余人，有中欧国际工商学院院长朱晓明、福布斯中文版总编辑周健工等，还有来自全国各地企业界的数据运营者，其中就有阿里巴巴副总裁、数据委员会会长车品觉。

车品觉在沙龙上作了40分钟的演讲，主题是“决战大数据”。在演讲中他讲到了很多自己思考的观点：

——要从“数据化运营”到“运营数据”，数据化运营是判断，运营数据是创新；

——过去是“有问题找数据”，现在是“用数据找问题”；

——运营数据要从“看”到“用”，再从“用”到“养”；

——我们欠缺的不是“解决问题的方式”，而是“定位问题的能力”……

车品觉自己写了一本书《决战大数据》，前言的最后一句话是：“数据是一种信仰，万法唯心。”确实如佛家所言：万法唯心。一千个人眼里有一千个哈姆雷特，每个人听完车品觉的演讲也必定有不同的收获。我听到更多的不是方法，而是方法论；不是操作办法，而是思维方式。

下面是在沙龙上用手机拍摄的演讲PPT，其中添加了一点现场的笔记：

上图中，上面是“货”，下面是“人”，大部分人只能看到“爆款”产品，但是有非常多的产品是无法看到的。所以我们通过优化搜索引擎，希望更多的丶适合的产品展现在更多人的面前，但是效果不好。可是我们想了一个方法，在人群中先找到一个“达人”——所谓“达人”就是比比其他人更会挑选商品的人，TA们比人群中其他人的能力强，总能挑到物美价廉的商品。在大数据样本中，一般会有“达人”出现。定义了“达人”后，我们跟踪达人的行为，看TA是如何找到商品的？学习“达人”的搜索方式后，我们找到更多的好商品和店铺。然后我们会找到更多的“达人”，不断的寻找新的“达人”，但是必须要有足够的样本量，因为今天我是“达人”，未必明天还是“达人”。所以，流程如图：

（1）定义达人

（2）侦测达人行为

（3）发现特色长尾商品发现小而美卖家

（4）揣摩达人决策

（5）发现达人

举个例子，今天早上我看到一件好的衬衫，上班后，在网上搜索，准备下单，这时老板找我去开会，我只能停止搜索。在会上，我觉得比较无聊，用手机继续搜索衬衫，结果看到广告，就花了100元买了一块手表。如果从后台数据分析会得出两个结论：（1）用户A在PC上搜索后，对那款衬衫不感兴趣（2）用户B在手机买了一块手表。如果不是这个人戴一个谷歌眼镜，是无法还原真实的购物丶浏览过程的，是不知道用户A和用户B是一个人，用户A并不是对衬衫不感兴趣，而是因为没有时间。所以，盲点是：以交易为核心而非以浏览为核心。

数据是有生命周期的，不是所有数据都有用的，比如搜集一个关于网站浏览的数据，通常过了18个月，这个数据就没有用了。因为经过18个月，整个网站可能都变了。整改网站的变化会影响数据的生命周期。听说美国要做些法律改变，一个公司搜集个人的数据，只能保存最近6个月的数据。

（1）数据开放还是不开放

（2）数据存还是不存，如果存存多久？

（1）好的问题丶答案就在里面

（2）在实践中提炼数据

（3）让数据变成Technology，Enable更多人

（4）让数据跟着“人”走

（5）木有数据质量，神马数据都是浮云

（6）以假设数据都能够获取去思考问题；

（7）大数据安全，不是监管

（8）利用数据拿到更多有用的数据

（9）建立数据的数据，才有进步

（10）让人做人擅长做的事丶让机器做机器擅长做的事

（ 文章来源：车品觉在上海的现场演讲，经全球电商资讯编辑)